GTO（博弈论最优策略）是一个在德州游戏中经常被提及的术语。但究竟什么是GTO？它又为什么很重要，又为何“最优”？
一、博弈论简介
GTO在扑克中的意思是Game Theory Optimal，即博弈论最优策略。博弈论是数学家John Nash（约翰·纳什）提出的研究博弈策略的数学模型。
GTO的应用已经塑造了过去几年扑克策略的发展，以至于当今想要在高级别对局中盈利必须对GTO有所了解。
当人们谈论GTO时，他们指的是纳什均衡策略。
纳什均衡策略被认为最优，是因为它不可被剥削。当你采用纳什均衡策略时，没有对手可以通过改变自己的策略来增加他的盈利（仅限单挑场景）。纳什均衡策略的另一个描述是“平衡”。
由于无限注德州是一个庞大而复杂的游戏，考虑到每个玩家的不同底牌组合、可能的下注尺度和可能的公共牌出牌，人类无法手工推导出不可剥削的策略。
德州游戏如此复杂，以至于我们甚至（即使借助软件）可能永远无法得到深筹码游戏的完整GTO解。
话虽如此，借助当下的扑克软件，我们仍然可以对较为基础的GTO策略有相当扎实的理解。
简化扑克策略树与节点EV
二、如何求解GTO策略
使用名为solver（求解器）的软件，我们可以运行策略模拟来得到GTO策略的数据。
Solver是强大的计算机程序，我们给它提供的输入包括：
两名玩家的起手牌范围
公共牌
可剥削的目标水平（即计算精度）
初始底池大小及筹码量
翻后下注结构（即可用策略树）
由于无限注德州实际游戏中可以使用无数的下注尺度，但计算机资源是有限的，因此我们需要选择特定（有限的）下注策略树，来让solver给出有意义的结果。
提供给solver的输入参数
上述模拟构建完成后，solver会对每个玩家的策略进行迭代。每个玩家会轮流剥削对方，直到双方能互相剥削的程度降低到先前设置的可剥削目标水平以下（即达到计算精度），solver就停止迭代，GTO策略就完成了计算。
以下是BTN vs CO 3bet底池求解到均衡策略的动画。刚开始由于两名玩家都在尝试新的剥削方法，策略变化非常大，然后随着对抗不断趋于平衡，策略变化不断减缓，直到最终达到一个双方都无法调整策略来剥削对方的状态。（此动画加速了约120倍）
趋于平衡的策略迭代动画（oop的策略是面对75%底池下注的应对）
三、用GTO还是剥削策略？
你可能听说过玩家被称为“剥削性”或“GTO”玩家。实际上，这两种方法更像是同一枚硬币的两面，而不是相互对立的观点。
如果你不知道GTO策略是什么样的，你怎么知道自己是在剥削对手而不是被对手剥削呢？通过深入了解GTO策略，你可以首先立足于无懈可击的默认策略，并找出对手的错误。
扑克软件提供所有翻后解算结果和聚合报告，使其成为学习GTO策略的绝佳工具。通过solver生成并汇总的所有数据，我们得以了解GTO在各种情况下会使用的混合策略、多种下注尺度以及平衡的下注范围。
Solver可以帮助你了解不同场景下手牌偏好的下注尺度，以及每手牌如何混合到各种行动线以实现平衡。研究这些解算结果和聚合报告将帮助你训练GTO直觉。
四、为什么你应该学习GTO来提高策略
即使是GTO策略，某些场景由于双方范围差异，一方玩家也可以采取看似极端的行动。那么磨练GTO直觉可以如何帮助你构建剥削策略呢？一些经典的例子比如：
超池下注攻击封顶范围
用所有空气牌诈唬，以攻击对手放弃了的行动线
当对手特定下注尺度没有足够多诈唬的时候弃掉所有抓诈牌
学习GTO可以理解对手范围应当是什么样子，以及对手如何偏离。
学习GTO还可以让我们熟悉solver如何处理各种范围差异的局面。
这样你就有了足够的信息来构建针对不平衡的对手的剥削策略。
五、总结
GTO不需要依靠对对手的解读和直觉就能实现强有力的策略
GTO通过纳什均衡达成不可被剥削的基准线策略
学习GTO可以帮助你了解基准线策略
了解基准线策略可以帮助你知道何时以及如何剥削对手的错误
理解GTO策略可以帮助你适应各种场景，并（通过制定剥削策略）在面对各种各样的对手时最大化赢率。
简而言之，掌握GTO策略，你就掌握了不可被战胜的基准线策略，并且可以在发现对手的错误以后构建强大的剥削策略。
